如何使用Python来绘制好看的词云呢？
2.导入词云的包：from wordcloud import WordCloud
首先我们需要了解词云的参数：
font_path : string #字体路径，需要展现什么字体就把该字体路径+后缀名写上，如：font_path = '黑体.ttf'
width : int (default=400) #输出的画布宽度，默认为400像素
height : int (default=200) #输出的画布高度，默认为200像素
prefer_horizontal : float (default=0.90) #词语水平方向排版出现的频率，默认 0.9 （所以词语垂直方向排版出现频率为 0.1 ）
mask : nd-array or None (default=None) #如果参数为空，则使用二维遮罩绘制词云。如果 mask 非空，设置的宽高值将被忽略，遮罩形状被 mask 取代。除全白（#FFFFFF）的部分将不会绘制，其余部分会用于绘制词云。如：bg_pic = imread('读取一张图片.png')，背景图片的画布一定要设置为白色（#FFFFFF），然后显示的形状为不是白色的其他颜色。可以用ps工具将自己要显示的形状复制到一个纯白色的画布上再保存，就ok了。一般为mask=np.array(Image.open('xxx.jpg'))。其中from PIL import Image
scale : float (default=1) #按照比例进行放大画布，如设置为1.5，则长和宽都是原来画布的1.5倍
min_font_size : int (default=4) #显示的最小的字体大小
font_step : int (default=1) #字体步长，如果步长大于1，会加快运算但是可能导致结果出现较大的误差
max_words : number (default=200) #要显示的词的最大个数
stopwords : set of strings or None #设置需要屏蔽的词，如果为空，则使用内置的STOPWORDS
background_color : color value (default=”black”) #背景颜色，如background_color='white',背景颜色为白色
max_font_size : int or None (default=None) #显示的最大的字体大小
mode : string (default=”RGB”) #当参数为“RGBA”并且background_color不为空时，背景为透明
relative_scaling : float (default=.5) #词频和字体大小的关联性
color_func : callable, default=None #生成新颜色的函数，如果为空，则使用 self.color_func
regexp : string or None (optional) #使用正则表达式分隔输入的文本
collocations : bool, default=True #是否包括两个词的搭配
colormap : string or matplotlib colormap, default=”viridis” #给每个单词随机分配颜色，若指定color_func，则忽略该方法
random_state : int or None #为每个单词返回一个PIL颜色
代码如下：
from wordcloud import WordCloud #导入词云的包 wcd=WordCloud( background_color=White,#产生一个背影颜色 repeat=True,#是否重复产生词 max_words=500,#重复产生词最大数量 height=480,#图片大小 width=780,#图片大小 max_font_size=100,#最大的字号 font_path = r'C:\Windows\Fonts\simfang.ttf',#字体路径 colormap="Reds",#修改字体颜色 地址：https://matplotlib.org/2.0.2/users/colormaps.html mode="RGBA",#背景为透明 ) text="CYBLOG 欢迎你 感谢 您 对CYBLOG 的 支持 与 理解 " wcd.generate(text) wcd.to_image()
这个词云是你们想要的图片吗？
反正不是我想要的
接下来 我们一起写词云高级的用法：
如果没有安装 的话 自行安装
第二步：需要找一张图片 我这里使用的如下图：
高级词云的代码：
from wordcloud import WordCloud
import numpy as np
from PIL import Image
mask=np.array(Image.open("ax.png")) #打开图片
wcd=WordCloud(
background_color="White",#产生一个背影颜色
repeat=True,#是否重复产生词
max_words=500,#重复产生词最大数量
height=200,#图片大小
width=200,#图片大小
max_font_size=100,#最大的字号
font_path = r'C:\Windows\Fonts\simfang.ttf',#字体路径
colormap="Reds",#修改字体颜色
mask=mask,#图片
# contour_width=1,#轮廓宽度
# contour_color="red",#轮廓颜色
mode="RGBA",#背景为透明
)
text="CYBLOG 欢迎你 感谢 您 对CYBLOG 的 支持 与 理解 "
wcd.generate(text)
wcd.to_image()这样写代码的结果是怎么样的呢？
我们来看看 如下图：
这样的效果怎么样呢 ？ 如果你有喜欢的图 更换图路径就可以制作出好看的词云图。
总结
感谢各位博友的阅读 ，欢迎您们提出意见 让我们一起交流。感谢你们对CYBLOG的支持理解，本次讲解到此结束！
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